1. 모바일 웹 쿠키/파일 삭제 [Android] 인터넷을 실행하고 홈버튼 왼쪽을 터치해 확인되는 메뉴 중, 가장 아래의 [설정] > [개인 정보 보호 > 개인 정보 삭제] 선택 후, 방문기록, 캐시, 쿠키 및 사이트 정보를 선택하고 [완료]를 눌러 삭제합니다. [iOS] '설정 > Safari > 방문 기록 지우기'를 선택하여 삭제하거나, '설정 > Safari > 쿠키 및 데이터 지우기'를 선택하여 삭제합니다. ※ 단, 캐시 및 쿠키 삭제 시 이전 사용 기록들이 삭제될 수 있습니다.
2. 실행 중인 앱 종료 및 캐시 삭제 [Android] 바탕화면에서 홈 버튼을 길게 누르거나 왼쪽 하단에 ‘|||’ 버튼을 클릭하여 작업 관리자 실행 후, [실행 앱스] 목록에서 ‘실행 중인 애플리케이션’을 모두 종료하고 [RAM]에서 ‘메모리 정리’를 선택합니다. [iOS] 홈버튼을 더블 클릭하면 실행 중인 앱의 마지막 화면이 노출되며, 해당 화면을 눌러 위로 올리면 실행 중인 앱이 종료됩니다.
3. 네트워크 상태 확인 [Wi-Fi 신호가 약하거나 Wi-Fi 로그인이 필요한지 확인] 네트워크 연결 상태를 전환(4G는 Wi-Fi로 전환, Wi-Fi는 4G로 전환 후 사용)하여 이용해 주시고, 4G망의 일시적 오류로 연결되지 않는 경우에는 사용 중인 통신사 고객센터에 문의 바랍니다.
사용자의 브라우저 캐시의 영향으로 최신 소스가 로드되지 않을 때 검색 등의 동작에 오작동이 발생할 수 있습니다.
아래 내용을 참고하시어 이용중인 브라우저의 캐시를 삭제해 주세요.
- IE 강력 새로고침(캐시 초기화)
단축키 : Ctrl + F5
- 크롬 강력한 새로고침(캐시 초기화)
단축키 : Ctrl + Shift + R or Ctrl + F5
- 크롬 강력한 새로고침 수동(개발자모드)
(1) F12 버튼 클릭 후 개발자모드 활성화
(2) 새로고침 버튼 우클릭 후 세번째 "캐시 비우기 및 강력 새로고침" 클릭
사용자의 윈도우 환경에서 루트인증서의 자동 업데이트 기능이 비활성화 되어, 빅카인즈에서 사용하는 SSL 루트 인증서를 다운받지 못해 발생한 문제입니다.
아래 URL의 설명에 따라 자동 업데이트 기능 활성화 작업 수행 혹은 수동으로 ROOT 인증서를 다운받아 설치해 주시기 바랍니다.
빅카인즈는 언론사와의 협약에 따라 매체별로 서비스 기간이 다릅니다. 동아일보, 조선일보의 경우는 2018년 이후 기사만 제공됩니다. 자세한 매체별 서비스 기간은 빅카인즈 소개 > 수집 기사 정보 > 수록기사에서 확인하실 수 있습니다.
빅카인즈 수록 기사의 기준은 언론사별로 결정하고 있어 동일하지 않습니다. 경우에 따라 온라인 기사를 보내는 언론사, 지면 기사를 보내는 언론사, 두 가지를 혼용해서 보내는 언론사가 있습니다.
다만 온라인과 지면 기사가 동일한 경우, 동일한 기사를 중복해서 전송하지 않도록 언론사에 요청하고 있습니다.
형태소 검색식에서 띄어쓰기는 AND의 의미와 같습니다. 즉, 검색창에 '청소년 교육'이라고 입력하고 검색어 처리를 '형태소 분석'으로 두시면 '청소년'과 '교육'이 모두 포함된 뉴스를 찾습니다.
기본적으로 뉴스 업로드 일시는 언론사에서 빅카인즈로 뉴스를 전송할 때 설정한 값을 활용하고 있습니다. 다만 언론사에서 늦은 저녁시간에 보내는 뉴스는 다음날로 지정하여 발행하는 경우가 있습니다. 또한 시간 정보가 누락되어 들어오는 뉴스의 경우에는 빅카인즈에서 수집된 시각을 기준으로 일시 정보를 생성합니다.
검색의 기본 설정값은 다음과 같습니다.
기간 : 3개월 언론사 : 전체 통합분류: 전체 분류 검색어 처리: 형태소 분석 검색어 범위: 제목 + 본문(부제목 포함) 기본 검색 정렬: ‘최신순’
빅카인즈 분석 결과를 활용하여 논문 작성 또는 도서 출판에 활용하는 경우, 별도의 허가 없이 해당 자료의 출처를 '한국언론진흥재단 빅카인즈' 또는 '한국언론진흥재단 빅카인즈(www.bigkinds.or.kr)'로 밝혀주시면 됩니다.
다만 빅카인즈에서 얻은 결과 중 '기사의 본문'을 일부라도 인용하시는 경우에는 저작권 구매 후 사용 가능합니다(관련 문의 : 뉴스저작권팀 02-2001-7792).
분석에서 제외되는 기사는 크게 ‘중복’과 ‘예외’로 나뉘어져 있습니다. 각각의 항목에 대한 설명은 다음과 같습니다.
중복: 유사도가 높아 기사가 반복적으로 수집되는 경우 예외: 인사, 부고, 동정, 포토 등 유의미한 분석결과를 기대하기 어려운 경우
