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1회 리포트 주석

1 종합일간지 , 경제지 , 지역일간지 , 방송사 등을 포함한 국내 최대의 기사DB에 빅데이터 분석 기술을 접목한 새로운 뉴스 분석 서비스입니다.
2 단계 구분 정보는 질병관리청에서 운영하는 “코로나바이러스감염증-19 공식 홈페이지(http://ncov.mohw.go.kr)” 의 ‘홈 > 뉴스&이슈 > 일별 브리핑 이슈 모아보기’ 메뉴에서 확인 가능하며, 3단계(국내 초기발생 단계, 대규모 집단감염 발생 단계, 생활방역 전환단계(사회적거리두기 1단계))로 구분되어 있습니다.
3 검색 키워드 조건으로 이하 본문에서는 검색 키워드는 ‘코로나19’ 키워드를 지칭합니다.
4 코로나19 발생 초기에는 국내 언론에서 ‘우한 폐렴’이라는 명칭으로 보도되었습니다.
5 키워드의 검색어 처리 방식으로 키워드를 문장의 최소 단위인 형태소 단위로 검색하는 분석 방법입니다.
6 키워드의 검색어 범위를 뉴스의 제목과 본문에서 검색하는 분석 방법입니다.
7 검색한 키워드가 포함된 뉴스 건수를 일간/주간/월간/연간 그래프로 제공하는 서비스입니다.
8 검색 결과 중 정확도 상위 100건의 분석 뉴스에서 추출된 개체명(인물, 장소, 기관, 키워드) 사이의 관계를 네트워크 형태로 시각화한 서비스입니다.
9 검색 결과 중 분석 뉴스와 연관성(가중치, 키워드 빈도수)이 높은 키워드를 시각화 하여 보여주는 서비스 입니다.
10 유사도가 높은 기사가 반복적으로 수집(중복)되거나, 인사/부고/동정/포토 등 유의미한 분석결과를 기대하기 어려운 내용이 포함된 기사는 빅카인즈에서 자동으로 예외 처리합니다.
11 코로나19 확진자 및 사망자 통계정보는 통계청에서 운영하는 ‘KOSIS(국가통계포털)(https://kosis.kr)’의 ‘코로나 19 발생현황(https://kosis.kr/covid/covid_index.do)’ 에서 확인 가능합니다.
12 관계도 분석에서는 검색 결과 중 정확도순 상위 100 건의 뉴스에서 추출한 개체명(인물 , 장소 , 기관 , 키워드)과 검색어 관계를 확인할 수 있으며, 개체명은 검색어 및 동일한 뉴스에서 추출된 다른 개체명과 연결됩니다. 본문에서는 가중치(관련기사 건수)가 3이상인 개체명을 추출하여 분석하였습니다.
13 연관어 분석에서는 검색 결과 중 분석 뉴스와 연관성(가중치, 키워드 빈도수)이 높은 키워드를 시각화하여 보여줍니다. 본문에서는 검색결과 중 최대 1,000건의 뉴스를 분석에 활용하였습니다.
14 가중치는 분석 뉴스 내에서 의미적 유사도가 높은 키워드 순으로 토픽랭크 알고리즘을 기반으로 합니다.
15 키워드 빈도수는 가중치 순으로 선정된 연관어를 해당 연관어가 등장한 횟수 기준으로 재정렬한 결과입니다.

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